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  建设原则
 

     大数据平台建设遵循“应用为本、整体规划、分步实施”的原则,按照“统一信息框架、统一数据标准、统一服务标准、资源高度共享、信息深度应用”的要求,构建一个“资源有序、应用完整、协作共享、服务实战、适应发展”的平台,具体应遵循以下几点建设原则:

  1、开放性原则

大数据平台,创新打造“精准情报、智能分析、智慧业务”三位一体的业务深度融合体系,在融合数据资源的基础上,创新管理思想和业务方法,形成一体化、集约化、科学化的智慧化技术和业务框架。因此,大数据平台必须是一个具有高开放性、自更新能力、包容性、可伸缩性的平台。

  2、组件化原则

  “大数据平台”体系架构中,数据交换整合、资源管理、运行维护、应用服务等各个层面,应充分体现组件化的设计原则,各个功能模块以组件模式进行开发。同时,采用可扩展性的技术体系架构,满足平台应用功能完善升级和灵活扩展的需要。

  3、隔离性原则

  “大数据平台”汇聚的各类业务数据、社会数据、互联网数据等信息资源,在安全性上具有不同等级要求。因此,必须通过授权管理来控制各类用户对不同安全等级数据的访问。

  4、标准化原则

  要具备一整套完整的数据标准体系,按照国标、部标、行标的优先级进行标准化管理,以确保平台各功能体系具有良好的兼容能力,实现与多种技术和软硬件平台的有机集成,并为组件化的设计原则提供技术保证。

  5、实用性原则

  为提高“大数据平台”系统中功能的实用性,要从全局实战应用需求出发,具体功能模块设计应在充分尊重用户体验的基础上,最大限度地满足工作实际应用要求。

  6、先进性原则

  “大数据平台”体系架构的设计,首先要建立在成熟的技术架构之上,确保平台能够稳定、正常地运行。在此基础上,引入云计算、大数据等先进技术,保证平台体系架构、应用功能、服务水平的先进性,并实现平台随着技术的不断发展得到相应的更新完善。

 
 
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