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  建设内容
 

     1、业务大数据仓库建设

  加强数据资源整合集成,进一步丰富数据种类、拓展数据来源、强化质量监管,建立动态更新的数据资源目录体系,满足应用需要的同时保障数据安全,实现应用需求与安全要求的协同发展。

  2、大数据基础平台搭建

  搭建符合大数据技术架构的软硬件基础平台。平台能利用分布式并行计算处理技术实现海量数据的存储管理和分析处理。依托Hadoop分布式并行计算框架,采用HDFS实现数据存储与管理,使用大数据主流计算框架实现数据高速分析应用,使用HBase索引实现数据高并发高速查询。
  使用MPP DB对海量结构化数据处理,解决数据查询瓶颈的问题。

  3、云服务体系建设

  全面建立横向集成、纵向贯通的数据应用服务体系,有效实现跨警种、跨地域信息资源的主动分发服务与逻辑集成调用。

  4、深化数据建模

  通过专业化的检索引擎服务、数据统计服务、分析挖掘服务、研判预警服务、数据复用服务等,构建符合实际的关联分析、趋势和行为预测、聚类分析、反常识别分析等高端分析模型集合。

  5、保障体系建设

  建立维护管理和安全监督机制,建立专业的人才队伍。

 
 
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